A IA vai substituir os nossos médicos? A ameaça é real

O rápido desenvolvimento da inteligência artificial (IA) nos cuidados de saúde levanta questões sobre o futuro dos médicos humanos. Os sistemas de IA já estão a ser utilizados em áreas como o diagnóstico médico, a descoberta de medicamentos e a personalização dos cuidados de saúde. Isto levanta a questão de saber se a IA está a caminho de substituir os profissionais de saúde ou se servirá para melhorar as suas competências. Este artigo examina os progressos da IA na medicina e analisa as perspectivas para os médicos na era da IA.

Poderá a IA ultrapassar os médicos no diagnóstico médico?

Os sistemas de IA estão a ser cada vez mais utilizados para melhorar a precisão dos diagnósticos médicos. Por exemplo, estudos mostram que a IA pode superar os médicos nalgumas tarefas específicas. Um estudo realizado por Esteva et al. (2017) concluiu que as redes neuronais profundas são capazes de classificar o cancro da pele com uma precisão comparável à de dermatologistas experientes. Além disso, Rajpurkar et al. (2018) mostraram que os algoritmos de IA, como o CheXNeXt, podem interpretar imagens de raios X do tórax com uma precisão próxima da dos radiologistas humanos.

Estas tecnologias baseiam-se em algoritmos de aprendizagem automática, nomeadamente em redes neuronais profundas, que permitem à IA melhorar continuamente através da análise de grandes quantidades de dados. Os resultados em matéria de diagnóstico médico levantam, por conseguinte, a questão de saber se a IA poderá substituir, a longo prazo, certas tarefas atualmente desempenhadas pelos médicos.

Como é que a IA acelera a descoberta de medicamentos?

A inteligência artificial não se limita ao diagnóstico médico; está também a mudar o processo de descoberta de medicamentos. As tecnologias de IA podem gerar moléculas novas e promissoras para o desenvolvimento de medicamentos, reduzindo o tempo necessário para a descoberta de medicamentos. Com a ajuda da IA, os investigadores podem analisar rapidamente milhões de combinações de moléculas e identificar as que têm maior probabilidade de serem eficazes contra doenças específicas.

Este avanço acelera significativamente a procura de novos medicamentos e o seu lançamento no mercado, tornando o processo mais eficiente e económico. A IA tornou-se assim um ativo indispensável na investigação farmacêutica.

A IA permite uma personalização óptima dos cuidados médicos?

Uma das aplicações mais prometedoras da IA na medicina é a personalização dos cuidados de saúde. Ao analisar os dados médicos dos pacientes, como o historial clínico, o estilo de vida e os resultados dos testes, a IA é capaz de conceber planos de tratamento adaptados. Isto conduz a melhores resultados clínicos, uma vez que os tratamentos são mais bem adaptados às necessidades individuais dos doentes.

Combinando bases de dados grandes e diversificadas, os sistemas de IA podem também prever a forma como um doente responderá a um determinado tratamento, reduzindo o risco de efeitos secundários. Este facto contribui para uma medicina mais precisa e centrada no doente.

A IA irá substituir os médicos?

O aumento da IA na medicina levanta questões sobre o futuro papel dos médicos. Alguns especialistas prevêem que a IA poderá substituir certas funções médicas, nomeadamente as que se baseiam na análise de dados. No entanto, apesar destes avanços tecnológicos, a interação humana e os conhecimentos clínicos continuam a ser cruciais.

Os médicos trazem uma dimensão humana insubstituível ao tratamento dos doentes, que inclui a escuta, a empatia e a tomada de decisões éticas em situações complexas. Embora a IA seja poderosa, não pode substituir estas competências interpessoais que são essenciais na prática médica.

Quais são os desafios éticos da IA nos cuidados de saúde?

A integração da IA no sector médico também traz desafios éticos. Uma das maiores preocupações prende-se com a responsabilidade por erros de diagnóstico ou de tratamento causados por um sistema de IA. Quem é responsável se a IA falhar?

A proteção da confidencialidade dos dados dos doentes é outra questão importante. Os sistemas de IA analisam enormes quantidades de dados pessoais, o que levanta questões sobre a segurança e o tratamento dessas informações.

Para que os doentes tenham confiança nestas novas tecnologias, é também crucial que os médicos desempenhem um papel central no controlo dos sistemas de IA. A colaboração entre humanos e máquinas parece ser a forma mais promissora de garantir a utilização ética e eficaz da IA na medicina.

Referências

• Topol, E. J. (2019). Medicina profunda: como a inteligência artificial pode tornar os cuidados de saúde humanos novamente. Basic Books.
• Organização Mundial de Saúde (2021). Ética e governação da inteligência artificial para a saúde.
• Esteva, A., et al (2017). “Classificação do cancro da pele ao nível do dermatologista com redes neurais profundas” Nature, 542(7639), 115-118.
• Rajpurkar, P., et al. (2018). “Aprendizagem profunda para o diagnóstico de radiografias de tórax” PLoS Medicine, 15(11), e1002686.